Productivity Knowledge

การเปลี่ยนผ่านสู่เศรษฐกิจสีเขียว (Green Economy) ได้กลายเป็นเมกะเทรนด์ ที่กำหนดทิศทางเศรษฐกิจโลกอย่างชัดเจน โดยเฉพาะในบริบทของการแก้ไขปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Climate Change) และเป้าหมาย Net-Zero Emissions ภายในปี 2050 ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อโครงสร้างตลาดแรงงานทั่วโลก การเปลี่ยนผ่านดังกล่าวไม่ได้เพียงสร้างงานใหม่ แต่ยังเปลี่ยนทักษะที่จำเป็น สำหรับแรงงานในทุกอุตสาหกรรม ภายใต้บริบทนี้ “Green Skills” หรือ “ทักษะสีเขียว” จึงกลายเป็นหนึ่งในทักษะที่สำคัญที่สุดในตลาดแรงงานยุค 2026 โดยมีบทบาททั้งในเชิงการสร้างผลิตภาพ (Productivity) การแข่งขันทางเศรษฐกิจ และความยั่งยืนในระยะยาว

การวัดคาร์บอนฟุตพริ้นท์ (Carbon Footprint) ได้เปลี่ยนจากเรื่องของสิ่งแวดล้อมไปสู่ข้อกำหนดทางธุรกิจที่มีผลโดยตรงต่อความสามารถในการแข่งขันขององค์กร โดยเฉพาะภายใต้แรงกดดันจากมาตรการระหว่างประเทศ เช่น Carbon Border Adjustment Mechanism (CBAM) ของสหภาพยุโรป และกรอบ ESG ที่นักลงทุนให้ความสำคัญมากขึ้น องค์กรจึงจำเป็นต้องสามารถ “วัด–รายงาน–ลด” การปล่อยก๊าซเรือนกระจกได้อย่างเป็นระบบ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายสำคัญอยู่ที่ความซับซ้อนของกระบวนการวัด ซึ่งเกี่ยวข้องกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและหลากหลายแหล่ง

ห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกกำลังเผชิญกับความไม่แน่นอนเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Digital Twin เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่มีบทบาทโดยตรงต่อการเพิ่มความยืดหยุ่นให้แก่การจัดการห่วงโซ่อุปทาน จุดเด่นสำคัญของ Digital Twin คือการสร้างแบบจำลองดิจิทัลของห่วงโซ่อุปทานที่สะท้อนสถานการณ์จริงได้แบบเรียลไทม์ ทำให้องค์กรสามารถมองเห็นความเชื่อมโยงของทั้งเครือข่าย ติดตามความเปลี่ยนแปลง และจำลองผลกระทบจากสถานการณ์ต่างๆ ได้ล่วงหน้าก่อนตัดสินใจดำเนินการจริง

ท่ามกลางบริบทของเศรษฐกิจโลกที่กำลังก้าวเข้าสู่ยุคของ “ความไม่แน่นอนเชิงโครงสร้าง” (Structural Uncertainty) แนวคิด Industry 4.0 อาจมีข้อจำกัดในการตอบโจทย์ความท้าทายใหม่ของโลกยุคปัจจุบัน ที่ให้ความสำคัญกับความยั่งยืนของระบบเศรษฐกิจและสังคม ดังนั้น แนวคิด Industry 5.0 จึงถูกเสนอขึ้นในฐานะ “วิวัฒนาการใหม่ของอุตสาหกรรม” ที่มุ่งปรับสมดุลระหว่างการพัฒนาเทคโนโลยีกับคุณค่าของมนุษย์และสิ่งแวดล้อม โดยเน้นการสร้างระบบอุตสาหกรรมที่มีความยืดหยุ่น (Resilience) ความยั่งยืน (Sustainability) และให้ความสำคัญกับมนุษย์เป็นศูนย์กลาง (Human-centric)

การพัฒนาเทคโนโลยี Agentic AI ถือเป็นหนึ่งในความก้าวหน้าสำคัญที่สุดในวงการ AI โดย Agentic AI เป็นระบบ AI ขั้นสูงที่ไม่เพียงแต่ประมวลผลข้อมูลตามอัลกอริทึมที่ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าเท่านั้น แต่ยังสามารถคิดวิเคราะห์ วางแผน ตัดสินใจ และดำเนินการด้วยตนเองเพื่อบรรลุเป้าหมายที่กำหนด